围绕真实业务场景搭建对话式 AI 助手，负责架构设计、研发管理与关键模块落地。

• 基于 Qwen、DeepSeek 等模型构建 Agent 与 MCP 能力，形成可组合的智能助手架构。
• 集成 CosyVoice、SenseVoice、MinerU，落地知识库溯源、公文撰写、PPT / 脑图生成与智能会议等功能。
• 使用 Python 负责模型集成与业务编排，使用 Rust 开发知识库等高性能系统组件。

面向历史案例检索与运维问答的 RAG 应用，作为整体设计者参与开发。

• 设计整体架构并搭建前后端框架，融合关键词与语义搜索，提出多路召回重排序方案。
• 将问题搜索准确率从 50% 提升至 90%，成果获得“数据通信研发部长奖”。
• 完成内部聊天机器人接入与 Docker 化部署，并基于相关成果成功申请专利。

参与路由器协议、系统机制与工程效率建设，兼顾底层开发和研发工具链。

• 使用 C 参与 SSH / TELNET / FTP / NETCONF、NCE 交互、补丁机制及系统模块开发维护。
• 维护并优化 Jenkins 门禁与 CI，MR 合入效率提升 10%+，构建发布效率提升 20%+。
• 用 Go、Python、Rust 开发补丁查重、构建网站和代码检查工具，每年减少约 2 人月投入。
• 作为 Redis PMC 成员参与定制归一与升级，获 Redis 定制归一攻关激励团队奖。

面向行业大数据治理与分析，负责标准化处理模块及多个业务应用的后端设计与实现。

• 维护数据标准化流程，设计并实现质态监管、热词雷达、自动报告等应用。
• 使用内部 ETL 工具处理多方数据，承担部分 React 管理页面与前端问题修复。

负责前后端开发、数据库设计与服务部署，完成从业务页面到基础设施的全链路交付。

• 后端使用 Spring Boot + MyBatis，结合 Redis、Kafka、MySQL、Nginx 构建业务服务。
• 前端使用 Vita-Plus 与 Electron 开发桌面及业务应用。